Directions techniques
DSI, CTO, responsables engineering, responsables software factory.
Objectif
Structurer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'organisation.
Cabinet d'expertise IA pour le software engineering
Transformer durablement la production logicielle grâce à l'IA.
L'IA transforme déjà la façon de développer les logiciels.
Encore faut-il savoir structurer son adoption, faire évoluer les pratiques et industrialiser son usage à l'échelle de l'organisation.
C'est précisément la mission de DeepCodIA.
Notre conviction
Les outils IA seuls ne suffisent pas.
Les entreprises doivent faire évoluer leurs compétences, leurs pratiques, leurs workflows et leur gouvernance pour tirer pleinement parti de l'intelligence artificielle.
À qui s'adressent nos offres
À qui s'adressent nos offres ?
Managers
Engineering Managers, Tech Leads, responsables qualité.
Objectif
Faire évoluer les pratiques et accompagner les équipes.
Équipes software
Développeurs, architectes, QA, DevOps.
Objectif
Utiliser efficacement l'IA dans les activités quotidiennes.
Les problématiques que nous résolvons
Les limites actuelles des équipes software
Usage IA anarchique
Qualité inégale du code généré
Workflows peu structurés
QA coûteuse et chronophage
Documentation insuffisante
Gouvernance et sécurité insuffisantes
Difficulté à passer à l'échelle
Dérives budgétaires liées aux usages IA
Les outils IA seuls ne suffisent pas.
Les pratiques, les méthodes et l'organisation doivent évoluer.
Constat
Pourquoi tant d'organisations peinent à tirer parti de l'IA ?
Trop d'outils
Copilot, ChatGPT, Claude, Cursor... Les équipes expérimentent mais les pratiques restent dispersées.
Trop peu de méthode
Les gains restent individuels et difficiles à reproduire à l'échelle de l'organisation.
Trop peu de gouvernance
Qualité, sécurité, conformité et maîtrise des coûts deviennent des enjeux majeurs.
Déclencheurs
Quand faire appel à DeepCodIA ?
Vous expérimentez l'IA sans gouvernance
Les initiatives se multiplient sans cadre commun.
Vos équipes utilisent déjà Copilot ou ChatGPT mais sans standards partagés
Les pratiques restent individuelles et hétérogènes.
Vous souhaitez mesurer le ROI de l'IA
Les gains potentiels existent mais restent difficiles à quantifier.
Vous devez sécuriser les usages IA
Confidentialité, validation, conformité et sécurité deviennent critiques.
Vous souhaitez industrialiser les pratiques
Passer de l'expérimentation à une adoption structurée.
Vous préparez une transformation du delivery logiciel
Faire évoluer durablement méthodes, outils et organisation.
Offre 1 : Formation
Monter en compétences IA pour les équipes software
Former les équipes techniques et managers à un usage structuré de l'IA dans le software engineering.
01
Développer avec l'IA en environnement professionnel
Objectif : utiliser efficacement les assistants IA dans des projets logiciels réels.
02
Sécuriser et gouverner les usages IA
Objectif : maîtriser confidentialité, validation, sécurité et propriété intellectuelle.
03
QA augmentée par IA
Objectif : renforcer les pratiques de qualité grâce à l'IA.
04
Agents IA pour le software engineering
Objectif : comprendre les workflows agentiques et leur orchestration.
05
Déployer les pratiques IA dans une équipe software
Objectif : passer d'usages individuels à des pratiques collectives.
Offre 2 : Conseil & Transformation
Transformer le delivery logiciel par l'IA
Accompagner l'évolution des pratiques de développement grâce à l'intelligence artificielle.
Une transformation structurée du delivery logiciel : workflows, gouvernance, qualité, coûts et passage à l'échelle dans les grandes organisations.
Notre conviction
Les entreprises ne doivent pas seulement adopter des outils IA.
Elles doivent transformer leurs workflows, leur organisation et leur gouvernance.
Notre approche
Les 5 piliers de notre approche
01
Évaluer la maturité IA engineering
Exemples de livrables
- Rapport de maturité
- Cartographie des usages
- Priorisation des quick wins
- Roadmap de transformation
02
Reconcevoir les workflows de développement avec l'IA
Exemples de livrables
- Analyse du cycle logiciel
- Cartographie des gains potentiels
- Identification des étapes automatisables
- Priorisation des cas d'usage
03
Structurer la gouvernance IA engineering
Exemples de livrables
- Règles de validation
- Politique de sécurité
- Cadre de gouvernance
- Répartition des responsabilités
04
Mesurer la valeur et piloter les coûts
Exemples de livrables
- Indicateurs de productivité
- Tableaux de bord
- Suivi des coûts IA
- Mesure du ROI
05
Déployer les pratiques IA à l'échelle
Exemples de livrables
- Standards communs
- Workflows partagés
- Plan d'adoption
- Accompagnement du changement
Formats d'intervention
Des formats adaptés aux grandes organisations
Audit & Assessment
Comprendre la situation actuelle.
- Évaluation de la maturité IA
- Analyse des usages
- Identification des quick wins
- Roadmap
Ateliers Transformation
Construire les futurs workflows.
- Workflows IA
- Gouvernance
- Adoption
- Organisation
Accompagnement stratégique
Aligner gouvernance, organisation et trajectoire.
- DSI
- CTO
- Directions techniques
- Engineering Managers
Coaching opérationnel
Faire évoluer les pratiques au quotidien.
- Tech Leads
- Architectes
- Développeurs
- QA
- DevOps
Résultats recherchés
Les résultats que nous recherchons avec nos clients
Accélérer le delivery logiciel
Réduire les délais de production.
Améliorer la qualité
Renforcer la robustesse des livrables.
Réduire la dette technique
Limiter les dérives liées aux usages IA.
Structurer les usages IA
Passer d'expérimentations individuelles à des pratiques collectives.
Maîtriser les coûts IA
Piloter les outils, licences et usages.
Passer à l'échelle
Déployer efficacement les nouvelles pratiques dans toute l'organisation.
Notre approche
Pourquoi DeepCodIA ?
Plus de 25 ans de software engineering
Une expérience terrain acquise au sein de projets et organisations techniques complexes.
Une spécialisation unique sur la transformation IA du delivery logiciel
Notre expertise porte spécifiquement sur l'intégration de l'IA dans les activités de conception, développement, qualité et maintenance logicielle.
Une approche combinant formation, conseil et accompagnement opérationnel
Nous aidons les organisations à transformer durablement leurs pratiques, pas seulement à découvrir les outils.
Une vision long terme de l'adoption de l'IA
Gouvernance, qualité, sécurité, montée en compétences et passage à l'échelle.
Parlons de votre transformation
Échangeons sur vos enjeux de transformation IA.
Chaque organisation possède un niveau de maturité différent.
Nous vous aidons à identifier les priorités, les opportunités et le meilleur point de départ.
Nous rejoindre